การวิเคราะห์ CRM: สร้างชุดข้อมูลโดยใช้ไฟล์ CSV

2
การวิเคราะห์ CRM: สร้างชุดข้อมูลโดยใช้ไฟล์ CSV

อัปเดตล่าสุดเมื่อวันที่ 7 พฤศจิกายน 2022 โดย Rakesh Gupta

แนวคิดใหญ่หรือคำถามที่ยืนยง:

  • วิธีสร้างชุดข้อมูลโดยใช้ไฟล์ CSV

วัตถุประสงค์:

หลังจากอ่านบล็อกนี้แล้ว คุณจะสามารถ:

  • สร้างชุดข้อมูลโดยใช้ไฟล์ CSV
  • อัปเดตชุดข้อมูลเพื่อเพิ่มคอลัมน์ใหม่
  • กู้คืนเวอร์ชันชุดข้อมูล
  • และอีกมากมาย

ที่ผ่านมาได้เขียนบทความเกี่ยวกับ การวิเคราะห์ CRM. ทำไมไม่ลองดูในขณะที่คุณอยู่ที่นี่ล่ะ?!

  1. การวิเคราะห์ CRM: เขียนผลลัพธ์ของสูตรไปยังชุดข้อมูลหลายชุด

ดอนน่า เซอร์ดูล่า เป็นผู้ดูแลระบบที่ Gurukul On Cloud (GoC). เธอเพิ่งเริ่มเรียนรู้การวิเคราะห์ CRM จาก Trailhead และได้รับข้อกำหนดจากผู้เชี่ยวชาญด้านการผสานรวมเพื่ออัปโหลด นี้ ไฟล์ CSV เพื่อสร้างชุดข้อมูลใน CRM Analytics

ฉันได้ดาวน์โหลดไฟล์ผลิตภัณฑ์ตัวอย่างจาก ที่นี่.

แนวทาง Automation Champion (I-do):

ชุดข้อมูล เป็นชุดของแหล่งข้อมูลที่จัดรูปแบบเป็นพิเศษและปรับให้เหมาะสมสำหรับการสำรวจแบบโต้ตอบ t จัดระเบียบข้อมูลตามคอลัมน์และแถว CRM Analytics ช่วยให้ผู้ใช้สามารถจัดเก็บข้อมูลจากหลายแหล่ง:

  1. ข้อมูลวัตถุของ Salesforce
  2. ข้อมูล CSV
  3. แหล่งข้อมูลบุคคลที่สาม (Amazon Redshift, ฐานข้อมูล Microsoft Azure SQL เป็นต้น)

ข้อมูลในชุดข้อมูลถูกทำให้เป็นมาตรฐานและจัดเก็บในรูปแบบที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการสืบค้น งานทั้งหมดที่จำเป็นในการรวมข้อมูลจากหลายแหล่งจะเสร็จสิ้นก่อนเวลา ข้อมูลจะถูกรวมศูนย์ บีบอัด และพร้อมสำหรับการวิเคราะห์ ใช้ไฟล์ CSV เพื่ออัปโหลดข้อมูลนิรันดร์ไปยัง CRM Analytics เพื่อสร้างชุดข้อมูล

การเตรียมไฟล์ CSV ของคุณ

  1. หากต้องการสร้างชุดข้อมูล คุณสามารถใช้ไฟล์ .csv, .tab, .tsv หรือ .txt
  2. ลบเครื่องหมายจุลภาคและสกุลเงินออกจากค่าตัวเลข เพื่อไม่ให้โหลดเป็นค่ามิติ
  3. ตรวจสอบว่าค่าข้อมูลอยู่ในรูปแบบที่รองรับ เช่น MM-dd-yyyy และ yy-MM-dd’T’HH:mm:ss’Z’
  4. ตรวจสอบส่วนหัวของคอลัมน์เพื่อให้แน่ใจว่าป้ายกำกับถูกต้อง หากไม่ถูกต้อง ให้เปลี่ยนป้ายกำกับในข้อมูลเมตา
  5. เมื่อคุณอัปโหลดข้อมูล .csv เพื่อสร้างหรืออัปเดตชุดข้อมูล คุณสามารถเลือกเขตเวลาของข้อมูลได้หากไม่ใช่ GMT

แนวทางปฏิบัติ (เราทำ):

มี 8 ขั้นตอนในการแก้ปัญหาธุรกิจของ Donna โดยใช้ การวิเคราะห์ CRM. พวกเราต้อง:

  1. บน ผู้จัดการข้อมูล หน้าแอพ ไปที่ สินทรัพย์ข้อมูล | ชุดข้อมูลใหม่.
  2. คลิก เลือกไฟล์ หรือ ลากมาที่นี่จากนั้นเลือกไฟล์แล้วคลิก เปิด.
    1. ไฟล์ข้อมูลเมตา JSON จะถูกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติเพื่อกำหนดคอลัมน์เป็นหน่วยวัด ขนาด หรือวันที่
  3. คลิก ต่อไป.
  4. ขั้นตอนต่อไปคือการป้อนชื่อชุดข้อมูลและเลือกแอปที่จะสร้างชุดข้อมูล
    1. ชื่อ: ตัวแปรผลิตภัณฑ์
    2. แอป: แอพส่วนตัวของฉัน
  5. คลิก ต่อไป.
  6. ขั้นตอนต่อไปคือการอัปเดต คุณสมบัติฟิลด์ ถ้าจำเป็น
    1. คุณสามารถดูตัวอย่างข้อมูลและดูหรือแก้ไขแอตทริบิวต์สำหรับแต่ละฟิลด์ได้
  7. เมื่อคุณตรวจสอบหรือแก้ไขคุณสมบัติของฟิลด์เสร็จแล้ว ให้คลิก ต่อไป เพื่ออัปโหลดไฟล์ CSV
  8. CRM Analytics อัปโหลดข้อมูล จัดเตรียมและสร้างชุดข้อมูล และแสดงความคืบหน้าเมื่อเกิดขึ้น

อัปเดตชุดข้อมูลที่มีอยู่เพื่อแทนที่ข้อมูล

ตอนนี้ Donna ได้รับไฟล์ CSV เวอร์ชันใหม่ที่มีคอลัมน์เพิ่มเติมอีกสองคอลัมน์ เธอต้องการเรียนรู้วิธีอัปเดตชุดข้อมูลที่มีอยู่ (เวอร์ชันผลิตภัณฑ์) เพื่อโหลดไฟล์ CSV ใหม่

  1. ก่อนที่เราจะดำเนินการอัปโหลดไฟล์ CSV ใหม่ เรามาเปลี่ยนไฟล์ ชุดข้อมูลของ ที่ตั้ง จาก แอพส่วนตัวของฉัน ถึง แอปที่ใช้ร่วมกัน.
  2. ถึง แทนที่ เดอะ ข้อมูลของชุดข้อมูลเปิดชุดข้อมูล.
  3. คลิก แทนที่ข้อมูล
  4. คลิก เลือกไฟล์ หรือ ลากมาที่นี่จากนั้นเลือกไฟล์แล้วคลิก เปิด.
  5. คลิก ต่อไป.
  6. คลิก ต่อไป.
  7. เมื่อคุณตรวจสอบหรือแก้ไขคุณสมบัติของฟิลด์เสร็จแล้ว ให้คลิก ต่อไป เพื่ออัปโหลดไฟล์ CSV
  8. BOOM เราได้รับข้อความแสดงข้อผิดพลาด 😭 “มีข้อผิดพลาดในกระบวนการสร้าง ตรวจสอบแท็บ Monitor ของ Data Manager เพื่อดูรายละเอียด
  9. เคล็ดลับในการแก้ปัญหานี้คือการอัปเดต ตำแหน่งชุดข้อมูล ถึง แอพส่วนตัวของฉัน

กู้คืนเวอร์ชันชุดข้อมูล

คืนค่า เป็นคำที่ใช้อธิบายกระบวนการกู้คืนชุดข้อมูลเป็นเวอร์ชันก่อนหน้า กู้คืนชุดข้อมูลเพื่อย้อนกลับการเปลี่ยนแปลงล่าสุดหรือเลิกทำผลลัพธ์ของการเปลี่ยนแปลงสูตรหรือกระแสข้อมูล

ทำตามขั้นตอนด้านล่างเพื่อกู้คืนชุดข้อมูลเป็นเวอร์ชันเก่า:

การประเมินรายทาง:

ฉันอยากได้ยินจากคุณ!

สิ่งหนึ่งที่คุณได้เรียนรู้จากโพสต์นี้คืออะไร? คุณจินตนาการถึงการนำความรู้ใหม่นี้ไปใช้ในโลกแห่งความเป็นจริงอย่างไร? อย่าลังเลที่จะแบ่งปันในความคิดเห็นด้านล่าง